Automatisation : les jeunes actifs face à une impasse pour leur premier emploi

Depuis l’arrivée massive de ChatGPT fin 2022, les algorithmes d’intelligence artificielle s’immiscent progressivement dans le monde professionnel. Si les discours apocalyptiques sur la disparition massive d’emplois ne se sont pas encore matérialisés, une étude inédite révèle un impact bien réel et préoccupant : les jeunes actifs peinent désormais à décrocher leur premier poste dans les secteurs les plus automatisés.

Une méthodologie innovante pour mesurer l’automatisation réelle

Deux chercheurs d’Anthropic, Maxim Massenkoff et Peter McCrory, ont développé une approche novatrice pour évaluer l’impact concret de l’IA. Contrairement aux études précédentes qui se contentaient d’estimer le potentiel théorique d’automatisation, leur métrique baptisée « observed exposure » mesure l’utilisation effective des outils d’intelligence artificielle en contexte professionnel.

Cette analyse s’appuie sur trois sources complémentaires : la base de données ONET recensant les tâches professionnelles, les projections théoriques d’Eloundou et collaborateurs publiées en 2023, et surtout les données d’usage réel de Claude, le modèle conversationnel développé par Anthropic.

Le fossé entre promesses technologiques et pratiques professionnelles

Les résultats mettent en lumière un décalage considérable. Dans le domaine informatique et mathématique, par exemple, 94% des tâches pourraient théoriquement être accomplies par un grand modèle de langage.

Pourtant, dans la réalité des bureaux et des open spaces, seulement 33% de ces tâches font effectivement l’objet d’une automatisation. Un écart qui témoigne de la distance entre capacités techniques et adoption concrète.

Les métiers dans le viseur de l’automatisation

Les programmeurs arrivent en tête du classement avec une couverture de 74,5%, suivis par les agents de service client à 70,1% et les opérateurs de saisie à 67,1%. Sur les dix professions les plus concernées, sept relèvent de fonctions administratives, analytiques ou commerciales.

À l’inverse, 30% des travailleurs américains exercent des métiers totalement épargnés : cuisiniers, mécaniciens moto, barmen ou encore maîtres-nageurs échappent pour l’instant à cette vague d’automatisation.

Les jeunes actifs, premières victimes d’une transformation silencieuse

Contrairement aux craintes initiales, le taux de chômage dans les professions exposées n’a pas connu de variation significative depuis l’avènement de ChatGPT. Mais c’est l’accès à l’emploi qui se grippe, particulièrement pour les nouveaux entrants sur le marché du travail.

Les chiffres sont éloquents : le taux d’entrée en emploi des 22-25 ans dans les métiers exposés a chuté d’environ 14% comparé à la période précédant l’arrivée de ChatGPT. « L’IA ne détruit pas encore d’emplois, mais les jeunes de 22-25 ans paient déjà l’addition, selon Anthropic. »

Un robinet qui se ferme progressivement

« Ce n’est pas un licenciement de masse, mais un robinet qui se ferme doucement. » Cette formule résume parfaitement le phénomène observé. Les courbes du taux mensuel d’entrée en emploi pour les 22-25 ans divergent nettement à partir de 2024 selon qu’ils visent des métiers exposés ou non.

Les entreprises ne licencient pas massivement, mais elles réduisent leurs recrutements dans les fonctions automatisables, laissant les jeunes diplômés face à des portes qui se ferment.

Des cols blancs qualifiés principalement concernés

L’étude bouleverse les idées reçues sur les victimes de l’automatisation. Les travailleurs les plus exposés sont plus âgés, plus diplômés, et perçoivent des salaires supérieurs de 47% en moyenne.

Autre caractéristique notable : ces professions comptent 16 points de plus de femmes que dans le groupe non exposé. L’intelligence artificielle frappe donc en priorité les emplois qualifiés du tertiaire, épargnant davantage les postes précaires ou manuels.