Révolution médicale : l’IA détecte les maladies cardiaques sur un simple ECG

Et si un examen médical banal, réalisé en quelques secondes, pouvait révéler des pathologies cardiaques graves avant même qu’elles ne se manifestent ? C’est la promesse d’une intelligence artificielle révolutionnaire mise au point outre-Manche, capable d’analyser un tracé ECG standard avec une précision jamais atteinte par l’œil humain. Une avancée qui pourrait transformer radicalement le dépistage des maladies cardiovasculaires.

Un algorithme capable d’exploits « surhumains »

Des scientifiques d’Imperial College London ont conçu un modèle d’intelligence artificielle baptisé AIRE, qui repère des anomalies cardiaques à partir d’un simple électrocardiogramme. Cette technologie identifie notamment l’insuffisance cardiaque et les valvulopathies, des pathologies qui évoluent silencieusement pendant des années.

Le Dr Ahmed El-Medany, chercheur clinique de la British Heart Foundation à Imperial College London, qualifie le système d’« IA surhumaine ». Aux côtés du Dr Fu Siong Ng, maître de conférences en électrophysiologie cardiaque, il dirige l’équipe à l’origine de cette innovation.

« Nous avons cherché à faire des choses surhumaines avec les ECG. Des choses qu’aucun cardiologue, aussi expert soit-il, ne peut accomplir », explique le Dr El-Medany.

Des performances impressionnantes validées sur des millions de données

Une précision remarquable pour la dysfonction ventriculaire

L’algorithme AIRE atteint jusqu’à 93 % de précision dans la détection de la dysfonction ventriculaire gauche à partir d’un ECG ordinaire. Cette capacité repose sur l’extraction de signaux imperceptibles à l’œil humain dans le tracé électrique du cœur.

Des essais cliniques à grande échelle

Le volet consacré aux valvulopathies a fait l’objet d’une publication dans l’European Heart Journal en novembre 2025. L’IA a été entraînée sur 988 618 paires d’ECG et d’échocardiogrammes provenant du Zhongshan Hospital de Shanghai.

La validation s’est effectuée sur 34 214 patients du Beth Israel Deaconess Medical Center de Boston. Le système identifie le risque de fuite valvulaire significative avec un C-index compris entre 69 et 79 %.

L’insuffisance cardiaque dans le viseur

Concernant l’insuffisance cardiaque, les résultats présentés lors du congrès ESC 2026 s’avèrent tout aussi prometteurs. Le modèle a été entraîné sur 1,6 million d’ECG brésiliens et plusieurs millions d’enregistrements américains.

Sur une cohorte d’environ 67 000 patients, l’IA détecte 81 % des insuffisances cardiaques et 90 % des valvulopathies. Ces résultats restent toutefois au stade de présentation en congrès et n’ont pas encore été soumis à une revue par les pairs.

Une révolution pour le tri des patients

L’objectif n’est pas de remplacer l’échocardiographie, examen de référence en cardiologie. L’outil servira plutôt à trier les patients efficacement. Ceux identifiés à haut risque par l’intelligence artificielle pourraient ainsi passer en priorité pour un examen approfondi.

Cette approche permettrait de réduire considérablement les délais d’attente pour les explorations cardiaques. Le Dr El-Medany envisage même des lecteurs ECG de poche utilisables par les médecins généralistes et les urgentistes.

Des essais en conditions réelles déjà lancés

Imperial College a créé la spin-out Cardiovolt.ai pour porter cette technologie vers le monde médical. Une étude prospective du NHS est actuellement en cours à Londres et Bristol, testant des appareils ECG portables en conditions réelles.

Un ECG réalisé chez le médecin traitant ou aux urgences pourrait, à terme, révéler une maladie cardiaque silencieuse avant qu’elle ne devienne symptomatique. Aucune date de déploiement à grande échelle n’a toutefois été communiquée par les chercheurs.