Google révolutionne la robotique avec Gemini ER 2, adoption rapide attendue

L’intelligence artificielle fait un nouveau pas dans la robotique industrielle. Google dévoile une solution innovante destinée à transformer la manière dont les machines automatisées interagissent avec leur environnement. Cette avancée technologique promet de révolutionner les inspections et les opérations dans divers secteurs professionnels.

Gemini Robotics ER 2 : un modèle d’IA dédié à la robotique

Depuis le 27 octobre 2026, Google Cloud met à disposition une préversion publique de Gemini Robotics ER 2. Ce modèle spécialisé vise à orchestrer et valider les opérations effectuées par des robots.

L’outil se distingue par sa capacité à accompagner des machines dans des missions sophistiquées. Il peut notamment interpréter des écrans tactiles d’équipements anciens dépourvus d’interface de programmation moderne.

Une collaboration entre plusieurs systèmes

ER 2 ne fonctionne pas de manière isolée. Il s’articule avec d’autres modèles dédiés à l’exécution concrète des missions. La responsabilité de la sécurité demeure entre les mains de l’utilisateur final.

Des performances prometteuses mais à encadrer

Les tests révèlent une précision de 91,3 % dans la détection d’événements critiques sur des séquences vidéo. Le temps de réaction moyen s’établit à seulement 0,96 seconde.

Le modèle affiche une vitesse de traitement quatre fois supérieure à celle de ses concurrents. Pour évaluer la progression d’une tâche, il atteint un taux de justesse de 57,4 %.

Des limitations clairement identifiées

Google recommande vivement l’ajout de mécanismes de protection supplémentaires. Le système n’est pas conçu pour des applications où une défaillance pourrait avoir des conséquences graves.

Les domaines de la santé et des transports restent ainsi exclus du périmètre d’utilisation recommandé.

Des partenaires industriels déjà conquis

Boston Dynamics intègre ER 2 dans son robot Spot pour automatiser les inspections. Marco da Silva, représentant de l’entreprise, affirme : « La vidéo change ce que peut être une inspection. »

De son côté, DeepReach exploite cette technologie pour organiser des enregistrements de gestes professionnels dans ses bases de données.

Une tarification promotionnelle pour les premiers utilisateurs

Jusqu’à la fin de l’année 2026, Google propose un tarif d’appel : 1 dollar par million de tokens en entrée et 5 dollars en sortie.

À partir de 2027, les prix passeront à 2 dollars en entrée et 10 dollars en sortie. Cette stratégie vise à encourager l’adoption rapide par les entreprises.

Un écosystème complet pour la robotique

Google ne se limite pas à ER 2. Des outils de simulation comme MuJoCo-Warp et NVIDIA Isaac Sim permettent des essais préalables en environnement virtuel.

Le modèle de monde Genie 4 a également été lancé. Il offre aux développeurs la possibilité de créer des contextes d’entraînement sur mesure pour leurs robots.

Une vision à long terme selon les experts

Le professeur Loh Xian Jun évoque les perspectives ouvertes par Gemini Robotics ER 2. Il détaille les attentes du secteur et les applications potentielles de cette technologie dans l’industrie.