L’IA en 2028 : vers une économie bouleversée par l’intelligence tarifée

Le patron d’OpenAI dessine les contours d’un bouleversement économique majeur. Lors d’une intervention remarquée à Washington, il compare l’essor de l’IA à l’avènement du transistor et prédit une redistribution totale de la capacité cognitive mondiale. Entre promesses d’abondance et craintes d’un ajustement douloureux, la vision dévoilée soulève autant d’espoirs que d’interrogations.

Une rencontre orchestrée au sommet

Le 11 mars 2026, Sam Altman s’est prêté au jeu de l’interview pendant 35 minutes lors du BlackRock Infrastructure Summit, à Washington D.C. Face à lui, Adebayo Ogunlesi, membre du conseil d’administration d’OpenAI et ami personnel du dirigeant.

L’exercice s’est déroulé sans aspérités. Aucune question embarrassante n’a été formulée, quelques semaines après la clôture d’une levée de fonds historique de 110 milliards de dollars. Un contexte triomphal qui a laissé le champ libre à une vision prospective ambitieuse.

L’intelligence comme ressource tarifée

Le directeur général d’OpenAI défend une thèse radicale : l’intelligence artificielle sort de la phase expérimentale pour entrer dans l’ère de l’utilité économique réelle. Elle deviendra bientôt un bien consommable, facturé à l’usage comme n’importe quel service public.

Pour illustrer son propos, Altman n’hésite pas à emprunter au vocabulaire de l’industrie nucléaire des années 1950, citant la formule « too cheap to meter ». Il reconnaît toutefois que cette promesse d’énergie quasi gratuite n’a jamais vu le jour.

« Nous voyons un futur où l’intelligence est un service public comme l’électricité ou l’eau, et où les gens nous l’achètent à la demande, pour en faire ce qu’ils veulent. »

Des agents autonomes toujours actifs

Les agents IA évolueront rapidement, selon le patron d’OpenAI. Ils passeront de missions de quelques heures à des projets s’étalant sur plusieurs semaines, fonctionnant sans interruption tel des collaborateurs indépendants.

Altman confie d’ailleurs consulter en priorité ses outils internes avant de solliciter ses collègues humains pour affiner ses orientations stratégiques. Une pratique qui illustre la place grandissante de ces technologies dans la prise de décision.

Une prédiction audacieuse pour 2028

D’ici la fin de l’année 2028, la capacité cognitive hébergée dans les data centers pourrait surpasser celle présente en dehors de ces infrastructures. Une projection qui redessine les rapports de force entre intelligence humaine et artificielle.

Cette perspective soulève des interrogations majeures sur l’organisation du travail, la valeur du savoir et les équilibres sociaux à venir.

La course sino-américaine redistribue les cartes

La compétition mondiale se structure autour de deux pôles distincts. Les États-Unis dominent le développement des modèles de pointe et des solutions propriétaires fermées. De son côté, la Chine s’impose sur le terrain de l’inférence économique et des technologies ouvertes.

Le dirigeant d’OpenAI établit un parallèle historique audacieux : la découverte du deep learning équivaut à l’invention du transistor. Un principe scientifique fondamental dont l’avantage concurrentiel reposera sur l’infrastructure physique, l’intégration technique et la qualité des données d’entraînement.

Trois faiblesses américaines identifiées

Altman pointe du doigt les vulnérabilités de son pays dans cette course technologique. La fragilité des chaînes d’approvisionnement mondiales constitue le premier talon d’Achille.

La lenteur d’adoption face à des marchés comme l’Inde représente le deuxième handicap. Enfin, le risque de voir émerger des politiques protectionnistes contre-productives complète ce tableau des menaces.

Déflation et abondance : un paradoxe économique

Le patron d’OpenAI évoque un scénario surprenant : une période de déflation prolongée où la qualité de vie s’améliorerait tandis que le PIB diminuerait. Un renversement des indicateurs traditionnels de prospérité.

Il cite une formule découverte en ligne qui résume ce défi : « nos sociétés ont passé des siècles à apprendre à gérer la rareté, et presque rien de ce savoir ne nous prépare à gérer l’abondance. »

L’emploi au cœur des turbulences

Sur la question du travail, Altman se montre optimiste à long terme mais lucide sur le court terme. Il admet que les prochaines années constitueront « un ajustement douloureux » pour les travailleurs.

L’interview n’a pas abordé plusieurs sujets sensibles : la gouvernance d’OpenAI, la concentration du pouvoir technologique, les conditions de travail des annotateurs ou encore les problématiques de trésorerie de l’entreprise.