Le Portugal avance en IA, la France à la traîne face au modèle Amália

Alors que l’Europe cherche à affirmer son indépendance technologique face aux géants américains et chinois, le Portugal franchit une étape décisive. Le pays vient de dévoiler un projet d’intelligence artificielle ambitieux, pensé pour valoriser sa langue et garantir sa souveraineté numérique. Une initiative qui interroge l’absence française dans cette course aux modèles linguistiques nationaux.

Un investissement de 7 millions d’euros pour l’IA portugaise

Le 1er juillet 2026, le Centro de inovação do Instituto Superior Técnico de Lisbonne a officiellement présenté Amália. Ce modèle de langue ouvert en portugais européen bénéficie d’un financement de 7 millions d’euros, provenant du Plan de relance et de résilience (PRR).

Le projet s’étendra jusqu’en 2027 et mobilise un vaste consortium composé d’universités et de centres de recherche portugais. La NOVA University coordonne l’ensemble, épaulée par l’Instituto Superior Técnico et les universités de Coimbra, Porto et Minho.

Une architecture multimodale à 9 milliards de paramètres

Amália se distingue par sa capacité à traiter simultanément le texte, les images et la parole. Son modèle principal compte 9 milliards de paramètres, une taille modeste comparée aux mastodontes américains, mais suffisante pour des applications nationales pertinentes.

Le développement s’appuie sur les fondations d’EuroLLM-9B et de GlorIA. Les chercheurs ont prolongé le pré-entraînement initial pour l’adapter spécifiquement au portugais européen, en étendant la fenêtre de contexte à 32 000 tokens.

Une diffusion en open source

Conformément à une philosophie de transparence, Amália sera publié sous licence Apache 2.0 sur la plateforme Hugging Face. Cette approche garantit l’accès libre aux chercheurs et développeurs, favorisant l’innovation collaborative.

L’Europe multiplie les initiatives linguistiques

Le Portugal n’est pas seul dans cette démarche. D’autres pays européens développent des modèles adaptés à leurs langues nationales, créant un écosystème linguistique diversifié.

Du Pays basque à l’Allemagne

Au Pays basque, le projet Latxa adapte Llama 2 à l’euskara. L’Espagne, quant à elle, a lancé ALIA, un modèle de 40 milliards de paramètres développé au Barcelona Supercomputing Center.

Outre-Rhin, l’Allemagne dispose de Teuken-7B, fruit du consortium OpenGPT-X. Ces initiatives nationales s’inscrivent dans le cadre plus large du projet OpenEuroLLM, qui vise à couvrir toutes les langues officielles européennes.

La France en retrait malgré Mistral AI

Paradoxalement, la France ne possède aucun équivalent national comparable à Amália. Malgré la présence de Mistral AI, startup prometteuse de l’IA générative, aucun modèle spécifiquement dédié au français n’a émergé sous impulsion publique.

Le modèle BLOOM, lancé en 2022, représentait certes un effort international notable. Mais il ne constituait pas une initiative spécifiquement française, contrairement aux démarches observées ailleurs en Europe.

Des ressources inexploitées

La France dispose pourtant d’atouts considérables, notamment le supercalculateur Jean Zay. Cette infrastructure de calcul intensif pourrait servir de base au développement de modèles linguistiques nationaux.

Le coût relativement modeste du projet portugais — 7 millions d’euros — démontre qu’une telle opération reste accessible, loin des budgets pharaoniques des développements de pointe américains ou chinois.

Souveraineté et transparence avant performance pure

Les porteurs du projet Amália restent prudents quant aux performances de leur modèle. L’objectif n’est pas de rivaliser avec GPT-4 ou Claude, mais de garantir souveraineté et transparence.

Cette approche pragmatique privilégie l’autonomie technologique et la maîtrise des données aux performances brutes. Elle offre une alternative crédible aux solutions propriétaires internationales pour les administrations et entreprises portugaises.

L’initiative portugaise illustre comment des consortiums universitaires, associés à des infrastructures européennes, peuvent concrétiser la souveraineté linguistique numérique. Un modèle qui mérite réflexion dans d’autres capitales européennes.