Intelligence artificielle : alerte sur l’impact écologique caché des technologies

Alors que l’industrie technologique vante les mérites de l’intelligence artificielle dans la lutte contre le dérèglement climatique, deux experts français tirent la sonnette d’alarme. Le manque criant de transparence sur l’impact environnemental réel de ces technologies soulève des questions essentielles sur notre trajectoire écologique.

Une opacité dénoncée par les experts

Cédric Villani, mathématicien et président de la Fondation de l’Écologie politique, et Albert Meige, associé chez Arthur D. Little et vice-président d’Impact AI, pointent du doigt l’absence de données fiables pour mesurer l’empreinte environnementale de l’IA.

Face aux déclarations enthousiastes des promoteurs de ces technologies, les deux spécialistes réclament davantage de chiffres vérifiables et comparables.

Des chiffres qui donnent le vertige

L’explosion de la consommation électrique

Les centres de données ont englouti environ 415 TWh d’électricité en 2024. Les projections pour 2030 atteignent des sommets vertigineux : près de 1 000 TWh, soit plus du double en seulement six ans.

L’intelligence artificielle pourrait représenter presque la moitié de cette augmentation fulgurante. La demande en puissance de calcul risque d’être multipliée par cinq d’ici la fin de la décennie.

Une requête peut coûter très cher à l’environnement

L’utilisation quotidienne des modèles d’IA, appelée inférence, concentre entre 97% et 99% de la consommation énergétique totale du cycle de vie de ces technologies.

Une simple requête sur GPT-5 nécessite presque cent fois plus d’énergie qu’une recherche sur GPT-4 ou Google. Un écart considérable qui interroge sur la soutenabilité du modèle.

La soif insatiable des data centers

Un centre de données moyen consomme quotidiennement 2 millions de litres d’eau, soit l’équivalent des besoins de 6 500 foyers. Cette ressource sert principalement au refroidissement des serveurs.

À l’échelle planétaire, la facture grimpe à 560 milliards de litres annuels. Les estimations pour 2030 franchissent le cap des 1 200 milliards de litres.

Des installations dans des zones à risque

Paradoxalement, deux tiers des nouveaux data centers américains s’implantent dans des régions déjà touchées par la sécheresse. Cette localisation aggrave les tensions sur les ressources hydriques locales.

L’inférence représente également entre 80% et 85% de la consommation d’eau dans le cycle de vie de l’IA.

Un réchauffement bien au-delà des objectifs

La trajectoire climatique actuelle conduit vers une hausse de +3°C d’ici 2100, bien loin des +1,5°C visés par les accords de Paris.

Dans ce scénario, les entreprises devront faire face à des défis majeurs : sécurisation des ressources critiques, maintien de la productivité malgré le stress hydrique et l’instabilité énergétique, protection des infrastructures contre les événements météorologiques extrêmes.

L’IA, solution ou partie du problème ?

Des applications prometteuses

Les technologies d’intelligence artificielle peuvent effectivement contribuer à l’adaptation climatique. L’optimisation de la consommation énergétique, la réduction des pertes d’eau et l’amélioration de l’efficacité agricole figurent parmi les usages bénéfiques.

Les sciences des données permettent également d’affiner les prévisions météorologiques. Les jumeaux numériques offrent la possibilité de simuler des infrastructures et de tester différentes stratégies d’adaptation.

Un manque de transparence préoccupant

Depuis 2023, la publication des données environnementales concernant les modèles d’IA connaît un recul significatif. Cette opacité croissante empêche toute évaluation objective.

Les deux experts appellent à la mise en place d’indicateurs comparables et auditables portant sur l’énergie, l’eau et les matériaux utilisés. Ces informations doivent être intégrées dans les décisions stratégiques des entreprises et des États.

Sans données fiables, impossible de mesurer si les bénéfices environnementaux de l’IA compensent réellement son coût écologique.