L’IA agentique redéfinit l’avenir du travail : vers la fin du modèle SaaS ?

L’intelligence artificielle franchit une nouvelle étape décisive. Alors que l’IA générative a déjà bouleversé nos habitudes, une nouvelle génération émerge : l’IA agentique. Capable d’exécuter des tâches de manière autonome et de communiquer avec d’autres systèmes intelligents, cette technologie suscite autant d’espoirs que de questionnements sur l’avenir du travail et des logiciels.

Deux experts dévoilent les coulisses de l’IA agentique à VivaTech

Lors d’une conférence organisée dans le cadre de VivaTech, Thibault Sottiaux, responsable des équipes Core Product & Platform chez OpenAI, et Peter Steinberger, ingénieur autrichien reconnu pour le projet OpenClaw, ont échangé sur cette mutation technologique majeure.

Les deux spécialistes ont dressé un panorama complet de cette évolution, depuis les capacités actuelles jusqu’aux perspectives d’avenir. Leur discussion a permis de mieux comprendre comment l’IA passe du statut d’outil génératif à celui d’agent autonome.

Une technologie désormais capable de dialoguer entre systèmes

Le développement de l’IA agentique repose sur deux piliers fondamentaux. D’une part, l’amélioration constante des modèles, désormais capables de traiter des volumes considérables d’informations contextuelles. D’autre part, l’utilisation de systèmes appelés « harness » garantit une exécution cohérente et une gestion optimale des erreurs.

« Maintenant, nous avons atteint un nouveau palier où l’IA parle à l’IA », souligne Peter Steinberger. Cette capacité à faire communiquer différents systèmes intelligents entre eux représente un tournant majeur dans l’histoire de l’intelligence artificielle.

Une adoption qui dépasse le secteur du développement

Si les premiers usages concernaient principalement les développeurs, l’IA agentique gagne progressivement d’autres domaines. Les entreprises l’intègrent désormais pour des missions variées du quotidien, bien au-delà de la simple programmation informatique.

« On l’a vu avec GPT-5, et GPT-5.2 a marqué un nouveau saut », rappelle Thibault Sottiaux, illustrant la rapidité des progrès accomplis. Chez OpenAI, Codex est déjà utilisé en interne pour de multiples applications.

Les obstacles à surmonter pour une démocratisation réussie

Malgré ces avancées prometteuses, plusieurs défis demeurent. La conception de systèmes capables d’effectuer des tâches généralistes se révèle particulièrement complexe. Les ingénieurs doivent trouver le juste équilibre entre autonomie et contrôle.

La question des garde-fous pour les utilisateurs moins expérimentés constitue également une préoccupation majeure. Comment garantir un usage sûr et efficace pour tous, sans compromettre la puissance de ces outils ?

Vers la fin du modèle SaaS traditionnel ?

L’arrivée de l’IA agentique soulève une question cruciale pour l’industrie du logiciel : le modèle SaaS (Software as a Service) est-il condamné à disparaître ? Les deux experts se montrent prudents sur ce point.

À court terme, une disparition complète semble peu probable. En revanche, l’émergence d’un « logiciel personnel » entièrement personnalisé pourrait transformer en profondeur l’écosystème numérique. « À un moment donné, je pense que chacun aura son agent personnel, qui comprendra vos objectifs et vos préférences », anticipe Thibault Sottiaux.

Les premières fonctions promises à l’automatisation

Les deux intervenants ont partagé leur vision des domaines qui seront les premiers touchés par cette révolution. Pour Peter Steinberger, l’assistant personnel de gestion d’agenda constitue une priorité évidente.

Thibault Sottiaux mise quant à lui sur l’automatisation des tâches répétitives et ingrates, comme la rédaction de tests informatiques. Des missions chronophages qui mobilisent inutilement l’intelligence humaine.

« En fin de compte, les modèles ne sont que des outils très, très puissants », tempère Peter Steinberger. Un rappel salutaire : derrière la technologie, c’est bien l’usage qu’on en fait qui déterminera son impact réel sur nos vies professionnelles et personnelles.