L’IA générative séduit mais suscite défiance : ChatGPT cède du terrain

L’intelligence artificielle générative connaît une expansion fulgurante dans le monde professionnel. En seulement deux ans, l’adoption de ces technologies a explosé, mais cette croissance rapide s’accompagne d’un phénomène inattendu : une méfiance croissante des utilisateurs face aux risques identifiés.

Une enquête menée auprès de plus de 800 professionnels du digital révèle les contradictions d’une révolution technologique qui interroge autant qu’elle fascine.

Une adoption massive qui frôle l’unanimité

Les chiffres parlent d’eux-mêmes : alors que 85,5 % des professionnels utilisaient au moins un outil d’intelligence artificielle générative en 2024, cette proportion devrait atteindre 95,4 % en 2026, soit une progression de près de 10 points en deux ans.

Cette diffusion rapide témoigne d’une intégration désormais incontournable de ces technologies dans les pratiques professionnelles quotidiennes. Le phénomène dépasse largement le stade de l’expérimentation pour devenir une norme.

Le paradoxe d’une confiance qui s’effrite

Pourtant, derrière ces statistiques d’adoption se cache une réalité plus nuancée. La perception positive de l’impact de l’IA, qui s’élevait à 65,2 % en 2024, devrait chuter à 55,9 % en 2026.

Dans le même temps, les avis négatifs progressent significativement, passant de 15,6 % à 24,9 % sur la période. Cette évolution suggère une forme de désillusion face aux promesses initiales de ces technologies.

Des risques de mieux en mieux identifiés

La conscience des dangers associés à l’intelligence artificielle s’est elle aussi développée. En 2026, 89,5 % des professionnels identifient des risques, contre 83,4 % deux ans plus tôt.

Parmi les inquiétudes les plus marquantes figure la perte d’esprit critique, citée par 47,8 % des répondants en 2026, soit une hausse de 7,9 points en un an seulement.

ChatGPT perd du terrain face à Claude

Le paysage des outils d’IA connaît également des bouleversements majeurs. ChatGPT, longtemps hégémonique, voit son usage reculer de manière notable : 85,9 % des professionnels l’utilisaient en 2024, contre 67,8 % prévus en 2026.

Cette érosion s’explique notamment par l’émergence de Claude, l’outil développé par Anthropic. Totalement absent du marché en 2024, il séduit désormais 51,2 % des utilisateurs et s’impose comme une alternative crédible à OpenAI.

Les développeurs plébiscitent Anthropic

Dans le domaine spécifique du développement informatique, la domination d’Anthropic est encore plus marquée. En 2026, 67 % des développeurs utilisent son outil d’IA dédié au code, reléguant GitHub Copilot à 26,4 %.

Paradoxalement, malgré le déclin de son usage gratuit, ChatGPT voit sa version payante progresser. Le nombre d’abonnés passe de 35,4 % en 2024 à 45 % en 2026, soit une augmentation de 9,6 points.

L’entreprise structure progressivement l’usage de l’IA

Face à cette adoption généralisée, les organisations commencent à encadrer les pratiques. En 2026, 35,8 % des répondants signalent un usage structuré ou obligatoire de l’intelligence artificielle au sein de leur entreprise.

Cette institutionnalisation témoigne d’une volonté de contrôler et d’optimiser le déploiement de ces technologies plutôt que de laisser les collaborateurs les utiliser de manière anarchique.

La formation reste largement individuelle

Concernant l’apprentissage de ces outils, l’autoformation domine largement. Plus de la moitié des professionnels, soit 55,6 %, se forment de manière autonome.

Seulement 32,6 % bénéficient d’une formation organisée par leur employeur, tandis que 16,4 % n’ont reçu aucune formation. Ce déséquilibre soulève des questions sur l’accompagnement des entreprises dans cette transition technologique.

Méthodologie de l’étude

Cette enquête a été réalisée en ligne par BDM entre le 24 avril et le 29 mai 2026. Elle a interrogé 807 professionnels évoluant dans divers secteurs du digital, notamment la communication, le marketing et le développement.

Ces données offrent un aperçu précieux des transformations en cours et des défis à venir pour l’intégration de l’intelligence artificielle dans le monde professionnel.