L’intelligence artificielle générale serait déjà une réalité, selon un chercheur

Le débat sur l’existence d’une intelligence artificielle véritablement générale agite la communauté scientifique. Alors que les géants de la tech multiplient les annonces sur leurs avancées technologiques, un chercheur américain relance la controverse avec une déclaration fracassante : l’AGI serait déjà parmi nous.

Un concept né il y a plus de vingt-cinq ans

C’est en 1997 que Mark Gubrud, alors chercheur en supraconductivité à l’université du Maryland, forge l’expression « Intelligence Artificielle Générale ». À cette époque, le scientifique s’interroge sur les risques liés aux technologies émergentes et cherche à définir un nouveau palier dans l’évolution des systèmes intelligents.

Sa vision initiale décrit des systèmes capables de rivaliser avec le cerveau humain en termes de complexité et de rapidité. Ces machines devaient pouvoir acquérir des connaissances générales, les manipuler et intervenir dans des situations nécessitant habituellement une intelligence humaine.

Une paternité longtemps contestée

Durant les années 2000, Shane Legg et Ben Goertzel ont largement diffusé le terme dans la sphère académique et technologique. Legg, aujourd’hui affilié à Google DeepMind, a d’ailleurs reconnu avoir « réinventé » l’expression plutôt que de l’avoir créée de toutes pièces.

En 2026, Gubrud a publiquement revendiqué l’origine du concept, documents à l’appui. Des captures d’écran de son article datant de 1997 ont permis de confirmer l’antériorité de ses travaux.

Une affirmation qui divise la communauté scientifique

Aujourd’hui, le chercheur va plus loin et adopte une position radicale. Selon lui, les modèles de langage contemporains franchissent le seuil qu’il avait lui-même établi il y a près de trois décennies.

« J’AI INVENTÉ LE TERME et j’affirme que nous avons atteint l’AGI », déclare Gubrud sans ambiguïté. Cette prise de position intervient dans un contexte où les performances des IA génératives impressionnent autant qu’elles suscitent l’interrogation.

Des lacunes encore béantes

Malgré cette affirmation péremptoire, de nombreuses failles subsistent dans les systèmes actuels. Les experts soulignent que la définition originale ne prenait pas en considération certaines capacités fondamentales de l’intelligence humaine.

Le raisonnement causal robuste, l’apprentissage en environnement ouvert ou encore la planification autonome à long terme restent des défis majeurs pour les modèles actuels. La nuance entre « manipuler des connaissances générales » et « raisonner avec des connaissances générales » alimente également les débats.

Un fossé entre définition historique et réalité moderne

La controverse révèle une tension fondamentale : les critères établis en 1997 sont-ils encore pertinents face aux exigences scientifiques actuelles ? Les standards ont évolué, et ce qui semblait définir l’AGI à l’époque paraît aujourd’hui incomplet.

Les performances élevées des modèles linguistiques masquent des limitations structurelles importantes. La question de savoir si nous avons réellement atteint l’intelligence artificielle générale ou simplement créé des systèmes très performants dans des domaines spécifiques reste ouverte.

Cette polémique illustre la difficulté à définir précisément les contours d’une intelligence artificielle comparable à celle des humains, un objectif qui continue d’alimenter recherches et fantasmes.