Microsoft se détourne d’OpenAI pour dominer l’intelligence artificielle

Le géant de Redmond change son fusil d’épaule. Alors qu’il a massivement investi dans OpenAI ces dernières années, Microsoft entend désormais voler de ses propres ailes dans le domaine de l’intelligence artificielle. Une stratégie d’émancipation qui pourrait bouleverser l’équilibre actuel du secteur, tandis que les questions sur l’avenir du travail tertiaire et l’impact environnemental se font pressantes.

Une volonté d’autonomie affichée par le patron de l’IA chez Microsoft

Mustafa Suleyman, figure emblématique du secteur après avoir cofondé DeepMind et rejoint Microsoft en mars 2024, a livré des déclarations fracassantes au Financial Times le 12 février dernier. Le responsable de l’intelligence artificielle chez Microsoft vise une « autosuffisance véritable » pour son entreprise.

« Nous devons développer nos propres modèles de fondation, à la frontière absolue, avec du compute à l’échelle du gigawatt et certaines des meilleures équipes d’entraînement IA au monde », a-t-il affirmé sans détour.

Un partenariat avec OpenAI qui évolue

Cette nouvelle orientation ne signifie pas pour autant une rupture brutale. Microsoft conserve sa participation de 27% dans OpenAI et bénéficie d’un accès à sa propriété intellectuelle jusqu’en 2032. Mais les règles du jeu ont changé.

Un partenariat renégocié en octobre 2025 offre désormais plus de liberté aux deux parties. OpenAI peut solliciter de la puissance de calcul auprès de concurrents d’Azure, tandis que Microsoft gagne la possibilité de créer ses propres modèles d’IA.

La plateforme Azure héberge déjà les modèles Claude d’Anthropic, Llama de Meta et ceux de Mistral. Les futurs modèles maison de Microsoft seront entraînés directement sur Azure, mobilisant du compute « à l’échelle du gigawatt ».

Une automatisation massive des emplois tertiaires prévue dans 18 mois

Au-delà des considérations techniques, Mustafa Suleyman a formulé une prédiction qui fait froid dans le dos. Selon lui, la transformation du monde du travail s’accélère de manière vertigineuse.

« Le travail de cols blancs, quiconque est assis derrière un bureau, qu’il soit avocat, comptable, chef de projet ou marketeur, la plupart de ces tâches seront entièrement automatisées par l’IA dans les 12 à 18 prochains mois », a-t-il déclaré.

Cette estimation ultra-optimiste tranche avec celle de Dario Amodei, PDG d’Anthropic, qui table plutôt sur cinq années pour une telle transformation. L’écart entre ces deux visions témoigne des incertitudes qui entourent le rythme réel de déploiement de ces technologies.

OpenAI face à des difficultés financières croissantes

Pendant que Microsoft prend ses distances, OpenAI traverse une période délicate. L’entreprise brûle environ 8 milliards de dollars par an, selon les informations du Financial Times, pour des revenus annualisés de 20 milliards de dollars.

La publicité comme bouée de sauvetage

L’économiste Sebastian Mallaby a publié en janvier un essai dans le New York Times prévoyant une asphyxie financière d’OpenAI d’ici 18 mois. Le gouffre entre vitesse d’innovation et génération de profits deviendrait impossible à combler.

Face à cette situation, OpenAI a annoncé mi-janvier l’introduction de publicités dans ChatGPT, déjà actives aux États-Unis. Un revirement stratégique marquant, puisque Sam Altman avait qualifié cette option de « dernier recours » quinze mois plus tôt.

Malgré ces turbulences, OpenAI conserve une avance technologique indéniable et s’appuie sur un écosystème de développeurs particulièrement important.

L’empreinte écologique de la course à l’IA inquiète

Le développement de modèles d’intelligence artificielle « à l’échelle du gigawatt » soulève des questions environnementales majeures. Les émissions carbone de Microsoft ont grimpé de près de 30% depuis 2020, principalement à cause de ses centres de données dédiés à l’IA.

Une consommation énergétique explosive

L’Agence internationale de l’énergie tire la sonnette d’alarme : la consommation électrique mondiale des centres de données pourrait doubler d’ici 2026. Chaque acteur développant ses propres modèles souverains duplique une infrastructure de calcul extrêmement énergivore.

Microsoft a certes contracté 34 gigawatts d’énergie renouvelable dans 24 pays, mais cette effort se heurte à une réalité implacable. Le rythme de croissance de la demande en énergie dépasse largement celui de la décarbonation.

Cette course effrénée à l’intelligence artificielle pose ainsi une question fondamentale : comment concilier innovation technologique et responsabilité environnementale dans un contexte d’urgence climatique ?