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Salaire en IA : qui gagne jusqu’à trois fois plus à Paris ?

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Le marché du travail dans l’intelligence artificielle connaît une dynamique sans précédent. Alors que les entreprises se livrent une bataille acharnée pour attirer les meilleurs talents, les rémunérations s’envolent dans certains domaines. Une nouvelle étude dévoile les écarts considérables entre les différents métiers et régions.

Un baromètre inédit pour y voir plus clair

Le cabinet Silkhom vient de publier la première édition de son baromètre des rémunérations consacré aux professions de l’intelligence artificielle. Cette analyse approfondie s’appuie sur l’examen de 25 000 parcours professionnels collectés entre 2019 et 2026.

L’étude distingue trois territoires : la capitale avec l’Île-de-France, les métropoles régionales, et le reste de l’Hexagone. Les montants présentés correspondent aux salaires fixes bruts annuels, sans tenir compte des bonus ni des avantages en nature.

Les champions de la rémunération

Les experts de la production de modèles en tête

Les spécialistes de la mise en production des modèles d’IA tirent leur épingle du jeu. Les métiers de LLMOps, MLOps engineer et chercheur en IA figurent parmi les postes les mieux valorisés du secteur.

Un professionnel LLMOps perçoit en moyenne 85 400 euros annuels. Les MLOps engineers obtiennent quant à eux 75 300 euros, tandis que les chercheurs en intelligence artificielle atteignent 86 800 euros par an.

Le leadership stratégique fortement valorisé

Le poste de Chief AI Officer culmine avec une rémunération moyenne de 115 800 euros. Dans la région parisienne, ce profil de direction peut prétendre à des émoluments allant jusqu’à 160 000 euros.

Le responsable data et IA (Head of data et AI) bénéficie également d’une reconnaissance salariale substantielle avec 103 000 euros annuels.

Des spécialités techniques en pleine ascension

Le traitement du langage naturel prisé

Les ingénieurs spécialisés dans le traitement du langage naturel (NLP) touchent en moyenne 69 900 euros. Mais cette moyenne cache des disparités géographiques importantes : jusqu’à 110 000 euros à Paris contre 90 000 euros maximum dans les autres régions.

Les développeurs en IA embarquée suivent avec 67 700 euros en moyenne, tandis que les ingénieurs dédiés au speech et à l’audio perçoivent environ 62 000 euros.

L’image et la vision informatique en progression

Les professionnels du traitement d’images et de la computer vision connaissent actuellement une évolution salariale favorable, signe d’une demande croissante pour ces compétences particulières.

Le conseil et l’intégration, un secteur porteur

Un consultant en intelligence artificielle gagne en moyenne 68 700 euros par an. L’expérience fait toutefois une différence majeure : un consultant senior parisien peut atteindre 115 000 euros, tandis que son homologue en région plafonne à 92 000 euros.

Cette filière se caractérise par une progression salariale marquée au fil des années d’exercice.

Les postes en début de valorisation

Certaines fonctions affichent des rémunérations plus modestes. Le prompt engineer, malgré l’engouement récent pour ce métier, ne perçoit que 49 700 euros en moyenne.

Les product owner IA et data touchent 51 400 euros annuels, un montant similaire aux chefs de projet IA qui obtiennent 50 900 euros. Les analytics engineers et ingénieurs en deep learning IA se situent également dans le bas de la grille salariale.

Expérience et localisation : deux facteurs déterminants

L’analyse du cabinet Silkhom révèle que la demande pour les profils en intelligence artificielle ne cesse de croître. Cette tension sur le marché du travail se traduit par des variations salariales considérables.

Deux critères principaux influencent les niveaux de rémunération : le nombre d’années d’expérience et la zone géographique d’exercice. L’écart entre Paris et les régions peut atteindre plusieurs dizaines de milliers d’euros pour un même poste.

Il suit de près l’évolution des outils d’intelligence artificielle et des innovations numériques. Spécialisé dans les usages concrets de l’IA, il teste, compare et explique les solutions qui transforment la productivité, la création de contenu et l’automatisation au quotidien.

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