Faits erronés des IA : six mois pour rétablir la vérité

Que savent vraiment les intelligences artificielles de votre société ? La réponse pourrait vous surprendre. Entre informations inexactes, données obsolètes et parfois absence totale de contenu, les modèles d’IA véhiculent régulièrement des erreurs factuelles sur les entreprises sans que personne ne soit alerté. Une nouvelle initiative propose désormais d’identifier et de rectifier ces inexactitudes.

Un programme inédit pour identifier les erreurs des IA

SetRecord.ai dévoile un programme de six mois destiné aux sociétés souhaitant vérifier et corriger les informations que les principaux modèles d’intelligence artificielle diffusent à leur sujet. L’offre s’adresse à un nombre restreint d’entreprises, garantissant ainsi un accompagnement de qualité.

Cette initiative ne requiert aucun engagement d’achat initial. Elle permet aux organisations de mesurer concrètement l’ampleur du problème avant toute décision.

La technologie Deep Narrative Intelligence au service de la vérité

La méthode employée repose sur une approche méthodique baptisée Deep Narrative Intelligence. Celle-ci interroge les modèles d’IA dans différentes configurations, avec ou sans accès à la recherche web.

Le système quantifie ensuite les écarts entre les affirmations de l’IA et les faits vérifiables. Il identifie également la provenance des informations erronées, permettant une correction à la source.

Des corrections sourcées et validées

Les rectifications produites s’appuient uniquement sur des faits vérifiables et documentés. Aucun achat média ni faux avis ne viennent biaiser le processus.

Ces corrections sont ensuite transmises aux sources consultées par les modèles d’IA. L’efficacité de ces modifications est mesurée en reposant les mêmes questions dans des conditions identiques.

Six mois pour mesurer des résultats concrets

Le programme s’articule autour d’échéances précises. Dès le premier jour, un audit confidentiel révèle ce que les IA savent de l’entreprise, erreurs factuelles comprises, avec captures d’écran à l’appui.

À six semaines, une « baseline » est établie ainsi qu’un « Score d’Image IA » par modèle et par langue. Cette référence permet de suivre l’évolution dans le temps.

Au terme des six mois, une mesure de l’évolution est réalisée. Une synthèse est alors présentée au comité de direction pour évaluer les progrès accomplis.

Sécurité et validation au cœur du dispositif

La confidentialité reste primordiale tout au long du processus. Rien n’est rendu public sans l’approbation explicite de l’entreprise concernée.

Si nécessaire, les directions juridique et sécurité sont associées à la démarche pour garantir la conformité avec les enjeux sensibles de l’organisation.

Un risque de gouvernance méconnu selon les experts

Kamel Malek, directeur de SetRecord.ai, souligne l’importance de ce nouvel enjeu pour les entreprises. « Une entreprise peut aujourd’hui être décrite de façon fausse, ou tout simplement absente, dans les réponses des IA, et personne ne l’en informe », explique-t-il.

Il précise que cette problématique transcende les catégories traditionnelles : « Ce n’est ni un sujet de communication ni un sujet de cybersécurité au sens classique : c’est les deux, et c’est un risque de gouvernance ».

Pourquoi six mois ?

La durée du programme correspond au rythme de mise à jour des modèles d’IA. Ces derniers suivent des cycles d’entraînement espacés de trois à six mois environ.

Cette temporalité permet, selon Kamel Malek, de « mesurer un résultat, pas de le promettre ». Une approche pragmatique qui privilégie la démonstration concrète à la promesse marketing.

Comment accéder au programme

Les entreprises souhaitant bénéficier de cet audit peuvent formuler leur demande directement sur la plateforme dédiée. Un audit confidentiel leur sera alors proposé pour évaluer la situation actuelle de leur réputation numérique auprès des IA.

Les intéressés peuvent se rendre sur www.setrecord.ai pour initier la démarche et obtenir des informations complémentaires sur le dispositif.